Between hesitation and decisiveness—Understanding consumers' ego, altruism, and eagerness to pay for renewable energy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In our study, we examined the role of consumers' egoism and social and biospheric altruism in influencing their willingness to adopt renewable energy. Past research has suggested that the social, biospheric, and egoistic values and beliefs of energy consumers influence their cognitive decision‐making mechanisms. However, studies have not compared and contrasted the effects of different altruistic values on specific environmental behaviors. To address this problem, we drew on the theories of value–belief–norm and paradox to propose that social and biospheric altruistic values have diverse effects on renewable energy adoption. We observed that biospheric altruism is positively associated with the adoption of renewable energy and social altruism is negatively associated with the adoption of renewable energy. Contrary to the propositions of the theory of paradox, we observed that egoistic values measured in terms of financial scarcity reduced the paradoxical nature of social and biospheric altruism. In our study, we used partial least squares structural equation modeling to analyze the data. We analyzed 140 responses from the residential energy consumers of New Brunswick, Canada. Our study underscores the claims of value–belief–norm theory. Further, it adds to the theory of paradox. The findings from this study help guide utilities on how to approach different consumers with specific new sustainable and renewable energy products and services. Moreover, the study throws light on how the policy makers should design energy policy‐related messages to specific consumer segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».