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Enregistrement W2945337797 · doi:10.1177/1524838019849582

Hope, Agency, and the Lived Experience of Violence: A Qualitative Systematic Review of Children’s Perspectives on Domestic Violence and Abuse

2019· article· en· W2945337797 sur OpenAlexaff
Lisa Arai, Ali Shaw, Gene Feder, Emma Howarth, Harriet L. MacMillan, Theresa HM Moore, Nicky Stanley, Alison Gregory

Notice bibliographique

RevueTrauma Violence & Abuse · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNIHR School for Primary Care ResearchDepartment of Health and Social CareUniversity of BristolNational Institute for Health and Care ResearchUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation Trust
Mots-clésQualitative researchThematic analysisAgency (philosophy)Poison controlDomestic violenceSuicide preventionHuman factors and ergonomicsPsychologyDiversity (politics)Perspective (graphical)Coping (psychology)Child abuseLived experienceInjury preventionMedicineClinical psychologySociologyPsychotherapistSocial scienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a large body of research on the impact of domestic violence and abuse (DVA) on children, mostly reporting survey data and focusing largely on psychological outcomes. Qualitative research on the views of children has the potential to enable a child-centered understanding of their experience of DVA, so their needs can be better met by professionals. This systematic review reports general findings from the ViOlence: Impact on Children Evidence Synthesis (VOICES) project that synthesized published qualitative research on the experiences of DVA from the perspective of children and young people. A thematic synthesis of 33 reports identified six themes: lived experience of DVA, children’s agency and coping, turning points and transitions, managing relationships postseparation, impact of DVA on children, and children’s expressions of hope for the future. We conclude that professionals working with children affected by DVA should be mindful of the diversity in children’s experiences and listen carefully to children’s own accounts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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