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Enregistrement W2945340480 · doi:10.1097/wno.0000000000000802

Long-Term Stability of Neuroaxonal Structure in Alemtuzumab-Treated Relapsing–Remitting Multiple Sclerosis Patients

2019· article· en· W2945340480 sur OpenAlexaff
Jillian Chan, Elena Hernandez Martínez de Lapiscina, Carolyn Taylor, Ai‐Lan Nguyen, Salut Albà-Arbalat, Virginia Devonshire, Ana‐Luiza Sayao, Robert Carruthers, Fiona Costello, Anthony Traboulsee

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuro-Ophthalmology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlemtuzumabRelapsing remittingMultiple sclerosisTerm (time)MedicineInternal medicineImmunologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with multiple sclerosis (MS) experience progressive thinning in optical coherence tomography (OCT) measures of neuroaxonal structure regardless of optic neuritis history. Few prospective studies have investigated the effects of disease-modifying therapies on neuroaxonal degeneration in the retina. Alemtuzumab is a monoclonal antibody shown to be superior to interferon β-1a in treating relapsing-remitting MS (RRMS). The purpose of this study was to assess the effects of alemtuzumab and first-line injectable treatments on OCT measures of neuroaxonal structure including peripapillary retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness and combined ganglion cell-inner plexiform (GCIP) layer volume in RRMS patients followed up over 5 years. METHODS: In this retrospective pilot study with prospectively collected double cohort data, spectral domain OCT measures of RNFL thickness and GCIP volume were compared between alemtuzumab-treated RRMS patients (N = 24) and RRMS patients treated with either interferon-β or glatiramer acetate (N = 21). RESULTS: Over a median of 60 months (range 42-60 months), the alemtuzumab cohort demonstrated a change in the mean RNFL thickness (thinning from baseline) of -0.88 μm (95% confidence interval [CI] -2.63 to 0.86; P = 0.32) and mean GCIP volume of +0.013 mm (95% CI -0.006 to 0.032; P = 0.18). Over the same time period, the first-line therapy-treated cohort demonstrated greater degrees of RNFL thinning (mean change in RNFL thickness was -3.65 μm [95% CI -5.40 to -1.89; P = 0.0001]). There was also more prominent GCIP volume loss relative to baseline in the first-line therapy group (-0.052 mm [95% CI -0.070 to -0.034; P < 0.0001]). CONCLUSIONS: Alemtuzumab-treated patients with RRMS demonstrated relative stability of OCT-measured neuroaxonal structure compared with RRMS patients treated with either interferon-β or glatiramer acetate over a 5-year period. These findings, along with previous demonstration of improved brain atrophy rates, suggest that alemtuzumab may offer long-term preservation of neuroaxonal structure in patients with RRMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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