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Enregistrement W2945342432 · doi:10.32007/jfacmedbagdad.604700

Prevalence of Fibromyalgia in Infertile Women

2019· article· en· W2945342432 sur OpenAlexaboutno aff
Russul A. Shakir, Ala H. Badr, Nizar Abdulateef Jassim, Jasmine A. Hummadi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Faculty of Medicine Baghdad · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaInfertilityMedicinePsychosocialFemale infertilityPopulationPregnancyObstetricsPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Fibromyalgia is a functional disorder of growing importance characterized by chronic widespread musculoskeletal pain. It frequently affects women of child bearing age. Infertility is failure to achieve pregnancy within a 12 month period for sexually active individuals under 35 years of age and failure to conceive within a 6 months period for those over 35 years, which can have a major psychosocial impact on the affected person’s life. Objectives: To estimate the prevalence of fibromyalgia among a sample of infertile women; and to study its relationship with age, length of marriage, duration and type of infertility. Patients and Methods: A cross-sectional study was conducted in Kamal Al-Samarraee Infertility Center & Infertility Clinic in Baghdad Teaching Hospital on 202 infertile women. Fibromyalgia was diagnosed according to 2012 Canadian Guidelines. Results: Fibromyalgia was reported in 48 women (23.8%). There was a significant association between fibromyalgia and age (P=0.023), longer duration of marriage (P=0.001) and longer duration of infertility (P=0.04), but no significant association with type of infertility whether primary or secondary (P=0.32). Conclusions: The prevalence of fibromyalgia among infertile women was higher than reported in the general population and its occurrence was significantly associated with age, longer duration of marriage and infertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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