Improving Potato Stress Tolerance and Tuber Yield Under a Climate Change Scenario – A Current Overview
Notice bibliographique
Résumé
Global climate change in the form of extreme heat and drought poses a major challenge to sustainable crop production by negatively affecting plant performance and crop yield. Such negative impact on crop yield is likely to be aggravated in future because continued greenhouse gas emissions will cause further rise in temperature leading to increased evapo-transpiration and drought severity, soil salinity as well as insect and disease threats. This has raised a major challenge for plant scientists on securing global food demand, which urges an immediate need to enhance the current yield of major food crops by two-fold to feed the increasing population. As a fourth major food crop, enhancing potato productivity is important for food security of an increasing population. However, potato plant is highly prone to high temperature, drought, soil salinity, as well as insect and diseases. In order to maintain a sustainable potato production, we must adapt our cultivation practices and develop stress tolerant potato cultivars that are appropriately engineered for changing environment. Yet the lack of data on the underlying mechanisms of potato plant resistance to abiotic and biotic stress and the ability to predict future outcomes constitutes a major knowledge gap. It is a challenge for plant scientists to pinpoint means of improving tuber yield under increasing CO2, high temperature and drought stress including the changing patterns of pest and pathogen infestations. Understanding stress-related physiological, biochemical and molecular processes is crucial to develop screening procedures for selecting crop cultivars that can better adapt to changing growth conditions. Elucidation of such mechanism may offer new insights into the identification of specific characteristics that may be useful in breeding new cultivars aimed at maintaining or even enhancing potato yield under changing climate. This paper discusses the recent progress on the mechanism by which potato plants initially sense the changes in their surrounding CO2, temperature, water status, soil salinity and consequently respond to these changes at the molecular, biochemical and physiological levels. We suggest that future research needs to be concentrated on the identification and characterization of signaling molecules and target genes regulating stress tolerance and crop yield potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».