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Enregistrement W2945347896 · doi:10.3389/fpls.2019.00563

Improving Potato Stress Tolerance and Tuber Yield Under a Climate Change Scenario – A Current Overview

2019· review· en· W2945347896 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2019
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaGovernment of Canada
Mots-clésFood securityAgronomyCrop yieldPopulationCultivarCropBiologyAbiotic componentClimate changeEnvironmental scienceYield (engineering)AgroforestryAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global climate change in the form of extreme heat and drought poses a major challenge to sustainable crop production by negatively affecting plant performance and crop yield. Such negative impact on crop yield is likely to be aggravated in future because continued greenhouse gas emissions will cause further rise in temperature leading to increased evapo-transpiration and drought severity, soil salinity as well as insect and disease threats. This has raised a major challenge for plant scientists on securing global food demand, which urges an immediate need to enhance the current yield of major food crops by two-fold to feed the increasing population. As a fourth major food crop, enhancing potato productivity is important for food security of an increasing population. However, potato plant is highly prone to high temperature, drought, soil salinity, as well as insect and diseases. In order to maintain a sustainable potato production, we must adapt our cultivation practices and develop stress tolerant potato cultivars that are appropriately engineered for changing environment. Yet the lack of data on the underlying mechanisms of potato plant resistance to abiotic and biotic stress and the ability to predict future outcomes constitutes a major knowledge gap. It is a challenge for plant scientists to pinpoint means of improving tuber yield under increasing CO2, high temperature and drought stress including the changing patterns of pest and pathogen infestations. Understanding stress-related physiological, biochemical and molecular processes is crucial to develop screening procedures for selecting crop cultivars that can better adapt to changing growth conditions. Elucidation of such mechanism may offer new insights into the identification of specific characteristics that may be useful in breeding new cultivars aimed at maintaining or even enhancing potato yield under changing climate. This paper discusses the recent progress on the mechanism by which potato plants initially sense the changes in their surrounding CO2, temperature, water status, soil salinity and consequently respond to these changes at the molecular, biochemical and physiological levels. We suggest that future research needs to be concentrated on the identification and characterization of signaling molecules and target genes regulating stress tolerance and crop yield potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle