Attenuation analysis of heavy oil sands based on laboratory measurements
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Analyzing elastic and attenuation characteristics of heavy oil sand is critical for understanding and interpreting sonic and seismic data for their use in exploration and reservoir monitoring. The attenuation characteristic of oil sands is inherently complicated because of its loose frame, large porosity, and highly temperature-dependent viscosity of heavy oil. During thermal production, the attenuation of heavy oil sands undergoes significant changes due to the effects of pressure, temperature, and gas. Therefore, we have performed laboratory measurements of heavy oil sands under different physical conditions. By applying spectral-ratio method on the recorded wave signals, we are able to investigate the attenuation of the oil sands under different pressure and temperature conditions. For the measured sample, the 1/Qp decreases from 0.083 to 0.043 for a differential pressure increasing from 1.38 to 9.65 MPa. A peak of 1/Qs occurs at the middle temperature (approximately 60°C) for the wet sample, whereas the weakest 1/Qs occurs at the low temperature. Comparisons between the as-is (partially saturated) and wet (fully saturated) samples suggest that attenuation (1/Q) of the oil sands can be significantly affected by the presence of gas at a high temperature (greater than 60°C). In the end, the Havriliak-Negami model is used to capture the temperature-dependent attenuation characteristics of fully saturated oil sands. Although the measurements are conducted at ultrasonic frequency, the presented results indicate some implications for field-reservoir monitoring and also offer insights into applying attenuation attribute to characterize heavy oil reservoir during thermal production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».