Evaluation of Proposed Criteria for Remission and Evidence‐Based Development of Criteria for Complete Response in Patients With Chronic Refractory Gout
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to assess criteria for gout remission and to use the results to inform criteria for a complete response (CR). METHODS: A post hoc analysis of two clinical trials was undertaken to determine the frequency with which subjects with chronic refractory gout who were treated with pegloticase met remission criteria. Mixed modeling was then employed to identify the components that best correlated with time to maximum benefit. RESULTS: Of the 56 subjects treated with biweekly pegloticase for whom adequate data were collected, 48.2% met the remission criteria. When subjects with persistent lowering of urate levels were examined separately, 27 of 32 (84.4%) met the criteria for remission. In contrast, even when the requirement for lowering of serum urate levels was waived, only 2 of 24 (8.3%) subjects without persistent lowering of urate levels and 0 of 43 subjects receiving placebo met criteria. Mixed modeling indicated that in addition to urate levels, assessment of tophi, swollen joints, and tender joints and patient global assessment best correlated with time to maximum benefit. Using these criteria of CR, 23 of the responders (71.9%) met the criteria. All patients who achieved a CR maintained it for a mean duration of 507.4 days. Finally, 64% of persistent responders to monthly pegloticase also met criteria for CR. CONCLUSION: These results have validated the proposed remission criteria for gout and have helped define criteria for CR in individuals with chronic gout treated with pegloticase. This composite CR index can serve as an evidence-based target to inform the design and end points of future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,306 | 0,362 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».