Incidence and Histopathology of Sebaceous Gland Tumors in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The study was aimed to know the prevalence of sebaceous gland tumor in canine and its classification based on histopathology. A total of 569 biopsy samples of canines suspected for neoplastic growth received by Department of Veterinary Pathology from TVCC departments of College of Veterinary Science and A.H. Anand over last 16 years (2001 to 2017) were analyzed. The biopsy samples were subjected to histopathological examinations by using H and E staining. Out of 569 biopsy samples, sebaceous gland growth was observed in 23 (4.04%) cases. The highest incidence (39.13%) was recorded for 9 to 12 years of age. The incidence of sebaceous gland tumor was observed in all the breeds; however, the Labrador retriever was the most affected breed followed by Pomeranian, non-descript and others. The frequent site for sebaceous gland tumor was eyelid. Out of 23 sebaceous gland tumors, one hyperplasia, 19 adenomas, two , and one adenocarcinoma were observed, suggesting that sebaceous gland adenoma was the most common type of sebaceous gland tumors in canine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».