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Enregistrement W2945363791 · doi:10.1155/2019/9051542

ROS-Mediated Cancer Cell Killing through Dietary Phytochemicals

2019· review· en· W2945363791 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOxidative Medicine and Cellular Longevity · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer Foundation
Mots-clésReactive oxygen speciesOxidative stressCancer cellCarcinogenesisApoptosisCell growthCancerBiologyCellCell biologyCancer researchSignal transductionBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reactive oxygen species (ROS) promote carcinogenesis by inducing genetic mutations, activating oncogenes, and raising oxidative stress, which all influence cell proliferation, survival, and apoptosis. Cancer cells display redox imbalance due to increased ROS level compared to normal cells. This unique feature in cancer cells may, therefore, be exploited for targeted therapy. Over the past few decades, natural compounds have attracted attention as potential cancer therapies because of their ability to maintain cellular redox homeostasis with minimal toxicity. Preclinical studies show that bioactive dietary polyphenols exert antitumor effects by inducing ROS-mediated cytotoxicity in cancer cells. These bioactive compounds also regulate cell proliferation, survival, and apoptotic and antiapoptotic signalling pathways. In this review, we discuss (i) how ROS is generated and (ii) regulated and (iii) the cell signalling pathways affected by ROS. We also discuss (iv) the various dietary phytochemicals that have been implicated to have cancer therapeutic effects through their ROS-related functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle