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Enregistrement W2945366417 · doi:10.14710/presipitasi.v15i2.69-78

MASTERPLAN SISTEM PENGELOLAAN AIR LIMBAH DOMESTIK DI WILAYAH PERKOTAAN KABUPATEN SUKOHARJO

2018· article· id· W2945366417 sur OpenAlexaff
Wiharyanto Oktiawan, Nurandani Hardyanti, Poerborini Damayanti

Notice bibliographique

RevueJurnal Presipitasi Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan · 2018
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Di Indonesia, air limbah domestik merupakan pencemar terbesar yang masuk ke badan air.Pemantauan dan pengendalian air buangan dapat dilakukan salah satunya denganmeningkatkan pelayanan dalam hal sanitasi. Pemerintah menetapkan target terhadap tahun2015-2019 antara lain 100% capaian pelayanan akses air minum, 0% proporsi rumah tanggayang menempati hunian dan permukiman tidak layak (kumuh) di kawasan perkotaan dan 100%capaian pelayanan akses sanitasi. Perencanaan masterplan ini bertujuan untuk menyediakanfasilitas sanitasi yang memadai dalam pengelolaan air limbah domestik terutama di wilayahperkotaan Kabupaten Sukoharjo. Masterplan ini akan mengkaji aspek teknis-teknologis dalamperencanaan pengelolaan air limbah domestik. Pada masterplan ini direncanakan akandibangun 3 buah IPAL skala perkotaan dan 8 buah IPAL skala permukiman besar yang akanmelayani 20% penduduk perkotaan Kabupaten Sukoharjo. IPAL skala perkotaan direncanakanterdapat 2 buah di Kecamatan Grogol dan 1 buah di Kecamatan Kartasura. IPAL skalapermukiman besar direncanakan terletak di Kecamatan Kartasura, Kecamatan Gatak, 2 buah diKecamatan Baki, masing-masing 1 buah di Kecamatan Bendosari, Gatak, Polokarto danKecamatan Sukoharjo. Selain itu, untuk pelayanan sistem setempat direncanakan 3 (tiga)daerah pelayanan IPLT yang dibangun secara bertahap. Tahap pertama yaitu optimalisasi IPLTEksisting (IPLT Mojorejo), tahap kedua yaitu pembangunan IPLT di Desa Bekonang KecamatanMojolaban, dan tahap ketiga pembangunan IPLT di Desa Grajegan Kecamatan Tawangsari.IPLT direncanakan dapat melayani sekitar 70% penduduk perkotaan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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