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Enregistrement W2945376571 · doi:10.1163/9789004405202_002

Imagination: The Generation of Possibility

2019· book-chapter· en· W2945376571 sur OpenAlexaboutno aff
Pauline Sameshima, Sean Wiebe, Michael T. Hayes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)EpistemologyObligationSocial connectednessPoliticsGenerative grammarSociologyInstrumentalismMeaning (existential)Context (archaeology)The artsAestheticsPsychologySocial psychologyArtVisual artsComputer sciencePolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The arrival of post-qualitative arts methodologies is unsurprisingly a critique of the metanarratives that have reduced the complexity of methodology to the instrumentalism of the methodical. Locating their work in the theoretically innovative post-qualitative, the authors affirm imagination as method. They detail how in the creative moment(s) of making there is not only a positive entanglement of the researchers’ relational constructions of knowing, knowledge, the self, and the world; but also a recognition of moral obligation. Because the content of what is imagined is both within and beyond shared perceptions, imagination as method can be detailed and precise; it can be coherent, informative, convincing, even compelling action, but it is always imaginative – and this is its promise for post-qualitative research. The authors suggest that a politics of the imagination turns away from the source of contention to generate new networks and systems of social relationships: it is not a resistance but a making. As a political imagination, research is the generative poiesis that emerges through and within specific acts of creation and generation. An example of a collaborative poetry writing practice is used to demonstrate imagination as method and to fractal the notions of value-creation, meaning-making, and imaginative play within the Canadian arts education research context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,100
Communication savante0,0140,015
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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