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Enregistrement W2945376571 · doi:10.1163/9789004405202_002

Imagination: The Generation of Possibility

2019· book-chapter· en· W2945376571 sur OpenAlexaboutno aff
Pauline Sameshima, Sean Wiebe, Michael T. Hayes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)EpistemologyObligationSocial connectednessPoliticsGenerative grammarSociologyInstrumentalismMeaning (existential)Context (archaeology)The artsAestheticsPsychologySocial psychologyArtVisual artsComputer sciencePolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The arrival of post-qualitative arts methodologies is unsurprisingly a critique of the metanarratives that have reduced the complexity of methodology to the instrumentalism of the methodical. Locating their work in the theoretically innovative post-qualitative, the authors affirm imagination as method. They detail how in the creative moment(s) of making there is not only a positive entanglement of the researchers’ relational constructions of knowing, knowledge, the self, and the world; but also a recognition of moral obligation. Because the content of what is imagined is both within and beyond shared perceptions, imagination as method can be detailed and precise; it can be coherent, informative, convincing, even compelling action, but it is always imaginative – and this is its promise for post-qualitative research. The authors suggest that a politics of the imagination turns away from the source of contention to generate new networks and systems of social relationships: it is not a resistance but a making. As a political imagination, research is the generative poiesis that emerges through and within specific acts of creation and generation. An example of a collaborative poetry writing practice is used to demonstrate imagination as method and to fractal the notions of value-creation, meaning-making, and imaginative play within the Canadian arts education research context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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