Trade and nutrition policy coherence: a framing analysis and Australian case study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Maximising synergies and minimising conflicts (i.e. building policy coherence) between trade and nutrition policy is an important objective. One understudied driver of policy coherence is the alignment in the frames, discourses and values of actors involved in the respective sectors. In the present analysis, we aim to understand how such actors interpret (i.e. 'frame') nutrition and the implications for building trade-nutrition policy coherence. DESIGN: We adopted a qualitative single case study design, drawing on key informant interviews with those involved in trade policy. SETTING: We focused on the Australian trade policy sub-system, which has historically emphasised achieving market growth and export opportunities for Australian food producers. PARTICIPANTS: Nineteen key informants involved in trade policy spanning the government, civil society, business and academic sectors. RESULTS: Nutrition had low 'salience' in Australian trade policy for several reasons. First, it was not a domestic political priority in Australia nor among its trading partners; few advocacy groups were advocating for nutrition in trade policy. Second, a 'productivist' policy paradigm in the food and trade policy sectors strongly emphasised market growth, export opportunities and deregulation over nutrition and other social objectives. Third, few opportunities existed for health advocates to influence trade policy, largely because of limited consultation processes. Fourth, the complexity of nutrition and its inter-linkages with trade presented difficulties for developing a 'broader discourse' for engaging the public and political leaders on the topic. CONCLUSIONS: Overcoming these 'ideational challenges' is likely to be important to building greater coherence between trade and nutrition policy going forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».