The association between diabetes and age at the onset of menopause: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Age at the onset of menopause is the most important determinant of women’s future health outcomes. While the basic mechanisms contributing to the onset of menopause are still not fully understood, age at menopause depends on a complex set of various factors. In this regard, the effects of diabetes (DM I/II) on the age at the onset of menopause have received little attention. Electronic databases including PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus, EMBASE, and Google Scholar will be searched for articles published during January 2000 to August 2018 and containing combinations of related MeSH terms, i.e., “age at menopause” and “diabetes.” Additional studies will also be extracted from the reference lists of the selected papers, gray literature, and key journals in the field. A set of inclusion criteria will be defined, and all eligible observational studies will be included. Two reviewers will independently conduct the study selection, data extraction, and quality assessment of the selected studies. All cases of disagreement will be resolved through consensus. The methodological assessment of the primary studies will be performed based on the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). In case of the availability of sufficient data, fixed or random effects models will be used to combine all data. Heterogeneity will be assessed by I2 statistic and chi-square test. Stata V.11.1 will be used for data analysis (CRD42017080789). This systematic review will not raise any ethical issues. Journal publication and conference presentations will facilitate the wide dissemination of the findings to relevant clinicians and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».