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Enregistrement W2945387100 · doi:10.36487/acg_rep/1910_18_shang

Electrokinetic dewatering of mine tailings from hydrometallurgical processes

2019· article· en· W2945387100 sur OpenAlexaff
Julie Q. Shang, Yanqing Xu

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsDewateringElectrokinetic phenomenaHydrometallurgyMining engineeringEnvironmental scienceMetallurgyMaterials scienceGeologyGeotechnical engineeringNanotechnologyCopper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fine-grained tailings (leach residue and gypsum) resulting from hydrometallurgical processes (acid leach followed by lime neutralisation) of nickel laterite ores are proving difficult to dewater using conventional dewatering methods (thickeners/vacuum filters). To generate a dense non-segregating slurry or paste that can be deposited on surface in the form of a stable stack, more innovative dewatering methods are required. The current work involves working on thickened nickel laterite tailings to produce a paste product for surface disposal. Achieving greater dewatering would offer advantages compared to conventional slurry deposition such as reducing the size of impoundments; reducing the size and costs of containment dams; and decreasing water sent to the impoundment. It also offers environmental advantages, including reduced leachate generation and decreased permeability of paste (homogeneous mass). Electrokinetic (EK) consolidation is a soil improvement technique that has been mostly used for soft fine-grained soils, such as silts and clays. The treatment involves applying a direct current across electrodes embedded into the soil. The current induces the movement of soil–water from the anode (positive pole) toward the cathode (negative pole). Dewatering and consolidation are achieved when the water is permitted to drain at the cathode and prohibited to enter the anode. The electrochemical reactions are associated with the EK process, which leads to a pH gradient in soil, generation of hydrogen and oxygen gases at electrodes and corrosion of consumable anodes, which must be addressed on a project-specific basis. The objective of this research is to study the viability of using EK to dewater tailings (leach residue and gypsum) from hydrometallurgical processes. The electroosmotic (EO) flow rate and coefficient of EO permeability (ke) are measured to assess the effectiveness of EK dewatering. The study includes comprehensive material characterisation and EK cell tests. The results of the study indicate: EO generated significant water flow in the tailings sample. The tailings have stable electrical conductivity, i.e. the applied current can be maintained relatively constant over time under a constant voltage. The ke values are in the range of 1.00 × 10-9 to 7.00 × 10-9 m2/V/sec, which is considered very favourable for EO dewatering. The electric conductivities of the saturated tailings are in the range of 2,000–2,300 S/cm, and the tailings porewater has the electric conductivity of 8,000 S/cm, which is considered favourable in terms of power consumption for EK dewatering. The zeta potentials of the tailings before and after EO tests are stable in the pH range of 4–9, indicating EO dewatering would be effective in tailings without pre-treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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