LeuRS can leucylate type I and type II tRNALeus in Streptomyces coelicolor
Notice bibliographique
Résumé
Transfer RNAs (tRNAs) are divided into two types, type I with a short variable loop and type II with a long variable loop. Aminoacylation of type I or type II tRNALeu is catalyzed by their cognate leucyl-tRNA synthetases (LeuRSs). However, in Streptomyces coelicolor, there are two types of tRNALeu and only one LeuRS (ScoLeuRS). We found that the enzyme could leucylate both types of ScotRNALeu, and had a higher catalytic efficiency for type II ScotRNALeu(UAA) than for type I ScotRNALeu(CAA). The results from tRNA and enzyme mutagenesis showed that ScoLeuRS did not interact with the canonical discriminator A73. The number of nucleotides, rather than the type of base of the variable loop in the two types of ScotRNALeus, was determined as important for aminoacylation. In vitro and in vivo assays showed that the tertiary structure formed by the D-loop and TψC-loop is more important for ScotRNALeu(UAA). We showed that the leucine-specific domain (LSD) of ScoLeuRS could help LeuRS, which originally only leucylates type II tRNALeu, to aminoacylate type I ScotRNALeu(CAA) and identified the crucial amino acid residues at the C-terminus of the LSD to recognize type I ScotRNALeu(CAA). Overall, our findings identified a rare recognition mechanism of LeuRS to tRNALeu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».