Moving stories: Peer athlete mentors' responses to mentee disability and sport narratives
Notice bibliographique
Résumé
Past research demonstrates that there are varied responses to the narratives, or stories, that individuals with spinal cord injury (SCI) express. Listeners’ responses to these stories are important as they can have an effect on those who choose to share their stories. Responses are also of interest because individuals with SCI list peers as one of their preferred sources for information about leisure time physical activity. The objective of this study was to explore how peer athlete mentors respond to vignettes based on the stories of individuals with SCI who express a hesitance or resistance to adapted sport. Thirteen peer athlete mentors with SCI from sport and disability organizations participated in hour-long interviews in which four vignettes were discussed. Peer athlete mentor responses to the vignettes were analyzed using a dual narrative analysis. Peer athlete mentors responded to the least hesitant vignettes by drawing on mentee narratives rather than privileging their own view of sport and SCI. As such, peer athlete mentors provided individualized sport recommendations rather than a generic list of options for individuals. For the most resistant vignette, peer athlete mentors expressed one of two responses: one that challenged the mentees’ disability narrative and one that allowed mentees to express their own story of disability. Given the difficulty peer athlete mentors had in forming a connection with the individual who expressed a heavily resistant narrative, training for peer athlete mentors should address these possible narratives along with practice in how to respond to individuals with different disability narratives.Acknowledgments: This research was supported by a Joseph-Armand Bombardier CGS Doctoral Scholarship (SSHRC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».