Prognostic Accuracy of Soluble Triggering Receptor Expressed on Myeloid Cells (sTREM-1)-based Algorithms in Febrile Adults Presenting to Tanzanian Outpatient Clinics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The inability to identify individuals with acute fever at risk of death is a barrier to effective triage and management of severe infections, especially in low-resource settings. Since endothelial and immune activation contribute to the pathogenesis of various distinct life-threatening infections, we hypothesized that measuring mediators of these pathways at clinical presentation would identify febrile adults at risk of death. METHODS: Plasma concentrations of markers of endothelial (angiopoetin-1/2, soluble fms-like tyrosine kinase-1, soluble vascular cell adhesion molecule-1, soluble intercellular adhesion molecule-1) and immune (soluble triggering receptor expressed on myeloid cells [sTREM-1], interleukin-6, interleukin-8, chitinase-3-like protein-1, soluble tumor necrosis factor receptor-1, procalcitonin [PCT], C-reactive protein [CRP]) activation pathways were determined in consecutive adults with acute fever (≥38°C) at presentation to outpatient clinics in Dar es Salaam, Tanzania. We evaluated the accuracy of these mediators in predicting all-cause mortality and examined whether markers could improve the prognostic accuracy of clinical scoring systems, including the quick sequential organ failure assessment (qSOFA) and Glasgow coma scale (GCS). RESULTS: Of 507 febrile adults, 32 died (6.3%) within 28 days of presentation. We found that sTREM-1 was the best prognostic marker for 28-day mortality (area under the receiver operating characteristic [AUROC] 0.87, 95% confidence interval [CI] 0.81-0.92) and was significantly better than CRP (P < .0001) and PCT (P = .0001). The prognostic accuracy of qSOFA and the GCS were significantly enhanced when sTREM-1 was added (0.80 [95% CI 0.76-0.83] to 0.91 [95% CI 0.88-0.94; P < .05] and 0.72 [95% CI 0.63-0.80] to 0.94 [95% CI 0.91-0.97; P < .05], respectively). CONCLUSIONS: Measuring sTREM-1 at clinical presentation can identify febrile individuals at risk of all-cause febrile mortality. Adding severity markers such as sTREM-1 to simple clinical scores could improve the recognition and triage of patients with life-threatening infections in resource-limited settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle