Impact of Early Postnatal Weight Gain on Retinopathy of Prematurity in Very Preterm Infants in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the relationship between post-natal growth and development of retinopathy of prematurity (ROP) among preterm infants in southwestern Ontario. METHODS: The medical records of 431 preterm infants, born between January 1, 2008, and June 1, 2015, with a gestational age (GA) of less than 31 weeks or birth weight (BW) of less than 1,250 g were reviewed. Information collected included pregnancy and birth history, neonatal characteristics, ROP status, comorbidities, and postnatal weight measurements at specified intervals. Infants diagnosed as having ROP and no ROP were compared. RESULTS: Low weight velocity from day 7 to day 28 (P < .001), high weight velocity from birth to first day of full enteral feeding (FEF) (P < .001), long duration from birth to FEF (P < .001), and long duration from FEF to discharge/transfer (P < .001) were associated with ROP. After controlling for GA and BW, the durations, birth to FEF, and FEF to discharge/transfer remained significant (P < .05). In a multivariable logistic regression analysis adjusting for GA, bronchopulmonary dysplasia, and surgical ligation for patent ductus arteriosus, the only independent risk factor of ROP was duration from FEF to discharge/transfer (P < .05). CONCLUSIONS: Low weight velocity from day 7 to day 28 may be a useful predictor for the development of ROP but is dependent on GA and BW. A delay to reach FEF, which is associated with comorbidities of ROP, appears to be a risk factor for ROP that is independent of GA and BW. [J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2019;56(3):168-172.].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».