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Enregistrement W2945394243 · doi:10.1186/s13148-019-0663-8

Identification of a novel quinoline-based DNA demethylating compound highly potent in cancer cells

2019· article· en· W2945394243 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesDeutsches KrebsforschungszentrumMinistry of Science and ICT, South KoreaAction LIONS Vaincre le CancerRecherches Scientifiques LuxembourgAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroNational Institutes of HealthEen Häerz fir kriibskrank KannerIstituto Pasteur-Fondazione Cenci BolognettiNational Research Foundation of KoreaSeoul National UniversityNational Research Foundation
Mots-clésDemethylating agentCancer researchDecitabineCancer cellMethyltransferaseBiologyMyeloid leukemiaMolecular biologyCancerDNA methylationChemistryMethylationGene expressionBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background DNA methyltransferases (DNMTs) are epigenetic enzymes involved in embryonic development, cell differentiation, epithelial to mesenchymal transition, and control of gene expression, whose overexpression or enhanced catalytic activity has been widely reported in cancer initiation and progression. To date, two DNMT inhibitors (DNMTi), 5-azacytidine (5-AZA) and 5-aza-2′-deoxycytidine (DAC), are approved for the treatment of myelodysplastic syndromes and acute myeloid leukemia. Nevertheless, they are chemically instable and quite toxic for healthy cells; thus, the discovery of novel DNMTi is urgent. Results Here, we report the identification of a new quinoline-based molecule, MC3353, as a non-nucleoside inhibitor and downregulator of DNMT. This compound was able, in promoter demethylating assays, to induce enhanced green fluorescence protein (EGFP) gene expression in HCT116 cells and transcription in a cytomegalovirus (CMV) promoter-driven luciferase reporter system in KG-1 cells. Moreover, MC3353 displayed a strong antiproliferative activity when tested on HCT116 colon cancer cells after 48 h of treatment at 0.5 μM. At higher doses, this compound provided a cytotoxic effect in double DNMT knockout HCT116 cells. MC3353 was also screened on a different panel of cancer cells (KG-1 and U-937 acute myeloid leukemia, RAJI Burkitt’s lymphoma, PC-3 prostate cancer, and MDA-MB-231 breast cancer), where it arrested cell proliferation and reduced viability after 48 h of treatment with IC 50 values ranging from 0.3 to 0.9 μM. Compared to healthy cell models, MC3353 induced apoptosis (e.g., U-937 and KG-1 cells) or necrosis (e.g., RAJI cells) at lower concentrations. Importantly, together with the main DNMT3A enzyme inhibition, MC3353 was also able to downregulate the DNMT3A protein level in selected HCT116 and PC-3 cell lines. Additionally, this compound provided impairment of the epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) by inducing E-cadherin while reducing matrix metalloproteinase (MMP2) mRNA and protein levels in PC-3 and HCT116 cells. Last, tested on a panel of primary osteosarcoma cell lines, MC3353 markedly inhibited cell growth with low single-digit micromolar IC 50 ranging from 1.1 to 2.4 μM. Interestingly, in Saos-2 osteosarcoma cells, MC3353 induced both expression of genes and mineralized the matrix as evidence of osteosarcoma to osteoblast differentiation. Conclusions The present work describes MC3353 as a novel DNMTi displaying a stronger in cell demethylating ability than both 5-AZA and DAC, providing re-activation of the silenced ubiquitin C-terminal hydrolase L1 (UCHL1) gene. MC3353 displayed dose- and time-dependent antiproliferative activity in several cancer cell types, inducing cell death and affecting EMT through E-cadherin and MMP2 modulation. In addition, this compound proved efficacy even in primary osteosarcoma cell models, through the modulation of genes involved in osteoblast differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle