The impact of cover crops on the predatory mite <i>Anystis baccarum</i> (Acari, Anystidae) and the leafhopper pest <i>Empoasca onukii</i> (Hemiptera, Cicadellidae) in a tea plantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Empoasca onukii, the tea green leafhopper, is a key pest of tea whose control often requires the extensive use of insecticides. As a predator of the tea green leafhopper, the mite Anystis baccarum is a potential biological control agent worldwide, though little is known about how intercropping cover crops can impact its suppressing effect on E. onukii. Therefore, we conducted a field experiment to investigate how the relationship of the abundance of the predatory mite and its leafhopper prey is influenced by two different cover crops and a manually weeded inter-row treatment as a contrast to naturally growing vegetation in a tea plantation in China. RESULTS: The abundance of A. baccarum was significantly higher in tea canopies of intercropped treatments than in canopies over natural ground cover. Litter samples showed higher abundances of A. baccarum when tea was intercropped with Paspalum notatum than with natural ground cover in the first year of treatment. The abundance of E. onukii in tea canopies was higher over the bare ground treatment in the first year but the opposite was observed in the second year. CONCLUSIONS: Results suggest that the abundance of A. baccarum in a tea plantation is influenced by intercropping and it can affect its leafhopper prey, albeit with varying levels of suppression. For informing biological control and suppression of pests, long-term experiments are needed to investigate the interactions of both pest and predator with cover crop treatments. © 2019 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle