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Enregistrement W2945400655 · doi:10.3390/psych1010013

Experience of Intimate Partner Violence and Help-Seeking Behaviour among Women in Uganda

2019· article· en· W2945400655 sur OpenAlexaff
Ghose Bishwajit, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevuePsych · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violencePsychosocialMedicineSocioeconomic statusSexual violenceEmpowermentDemographyEthnic groupPoison controlSuicide preventionPsychologyPopulationEnvironmental healthPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intimate partner violence (IPV) is recognised as a fundamental violation of women’s human rights and a widespread phenomenon in Africa. Women’s low socioeconomic empowerment, cultural acceptability, and lack of social support exacerbate the health and psychosocial outcomes of IPV among African women. To date, there is no systematic research on IPV and its association with healthcare use among adult women in Uganda. Therefore, we conducted the present study on IPV among Ugandan women of childbearing age (15–49 years). Cross-sectional data on 7536 women were collected from the Uganda Demographic and Health Survey (UDHS—Uganda Demographic and Health Survey 2016). The objectives were to assess the predictors of IPV as well as help-seeking behaviour for victims of IPV. IPV was assessed by women’s experience of physical, emotional and sexual violence and healthcare use was assessed by self-reported medical visits during the last 12 months. Logistic regression methods were used to analyse the data. According to descriptive findings, which showed that more than half of the women reported experiencing any IPV (55.3%, 95%CI = 53.6, 57.0), emotional IPV (41.2%, 95%CI = 39.6, 42.8) was the most prevalent of all three categories, followed by physical (39.3%, 95%CI = 37.7, 40.9) and sexual IPV (22.0%, 95%CI = 20.7, 23.3). In the multivariate analysis, higher age, rural residence, religious background (non-Christian), ethnicity (Banyankore and Itseo), secondary/higher education and husband’s alcohol drinking habit were positively associated with women’s experience of IPV. Husband’s alcohol drinking was found to be a significant barrier to seeking help among those who experienced IPV. In conclusion, our findings suggest a noticeably high prevalence of IPV among Ugandan women. There are important sociodemographic and cultural patterns in the occurrence of IPV that need to be taken into account when designing intervention policies. Special attention should be given to women living with husbands/partners who drink alcohol, as this might increase their odds of experiencing IPV, as well as reduce the likelihood of seeking help.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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