International survey of the treatment of metastatic spinal cord compression.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Treatment of metastatic spinal cord compression (MSCC) varies significantly. It is useful to understand how radiation oncologists worldwide deal with these challenging and urgent cases. Therefore, a survey of practice patterns of metastatic spinal cord compression was performed among the members of the major radiation oncology organizations in the world to help improve clinical practice. MATERIAL AND METHODS: The survey questions addressed common clinical issues related to the diagnosis and treatment of spinal cord compression in the context of the available data. The survey of practice pattern in the management of MSCC was performed in 2010. There were a total of 269 survey respondents, and 90% of respondents were from hospital-based practice. Statistical analyses were performed at ASTRO headquarter using Microsoft Excel and SPSS. RESULTS: The practice pattern of initial diagnostic and clinical evaluation of patients for MSCC was fairly uniform across the continents and countries. Treatment decision was largely based on patient's general condition, overall oncologic status, and concomitant systemic chemotherapy in this survey. EBRT dose and fractionation patterns were determined by considering the estimated survival time, neurological status such as ambulatory status, previous radiation, and radiation treatment volume. Despite of using similar factors in making treatment decision, there was a significant difference in selecting the radiation dose and fractionation scheme. Selection of re-treatment radiation dose also varied and generally below the published tolerance dose. CONCLUSIONS: Selection of radiation dose and fractionation varied significantly among different continents and countries, while using similar factors to make treatment decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».