Investigation of change in different properties of sandstone and dolomite samples during matrix acidizing using chelating agents
Notice bibliographique
Résumé
Properties of rock, such as effective porosity, permeability and pore size distribution (PSD), are generally referred to as petrophysical properties. These properties are among the most significant for reservoir evaluation. Acid stimulation treatments are usually used in sandstones to mitigate the impact of formation damage, with the aim of restoring or enhancing the natural matrix permeability and consequently boosting the well productivity. Hydrochloric acid (HCl) is commonly used in the preflush stage to remove calcium and other metal ions, preventing the development of calcium fluoride (CaF 2 ) and other silicate precipitates that could block the pore throats, while an acid mixture (HF–HCl combination) is usually preferred as the main stimulation fluid for the removal of quartz and remaining metal ions. However, sometimes the application of these acids can lead to other problems, including fast reactions, corrosion of pipes, environmental hazards, precipitation reactions and formation damage due to the incompatibility of HCl with clay minerals, so chelating agents have been proposed as an alternative for matrix stimulation fluids. In this study, three different chelating agents, ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA), N -(2-hydroxyethyl) ethylenediamine- N , N ′, N ′-triacetic acid (HEDTA) and N -acetyl- l -glutamic acid (GLDA), have been used to stimulate Berea sandstone, Colton tight sandstone and Guelph dolomite samples. Core flood experiments were conducted on 1.5 × 3 (in 2 ) core plugs, at a temperature below 180 °F. A slow injection rate of (1–0.5 cc/min) was chosen for the treatment fluid, promoting the dissolution of ions by increasing the contact time between the fluid and the rock. Furthermore, nuclear magnetic resonance, wettability and micro-computed tomography (CT scan) analyses were employed to evaluate the effect of the acid treatment on formation properties such as porosity, PSD, pore topology, wettability and pore structure. After exposing the samples to HEDTA, large wormholes were detected in their pore network, demonstrating that HEDTA has the highest potential to create new pore spaces when compared to GLDA and EDTA when reacted with both types of samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».