Measures of general and abdominal obesity and disability severity in a large population of people with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic comorbidity is overrepresented in people with multiple sclerosis (MS) and is associated with adverse MS outcomes. Excess visceral adiposity, approximated using waist circumference (WC), is a risk factor for metabolic comorbidity and predicts poorer outcomes in other neurologic diseases. OBJECTIVE: To evaluate the association between WC and clinical and disease characteristics in people with MS. METHODS: North American Research Committee on MS (NARCOMS) registry participants reported height and weight (used to calculate body mass index (BMI)) and were mailed a tape measure with instructions to measure WC. We considered WC continuously and used cut-points derived from the abdominal obesity criteria for the metabolic syndrome (men: WC ⩾ 40 in; women: WC ⩾ 35 in). We assessed the association between WC and disability (Patient-Determined Disease Steps) and symptom severity (validated scales) using multivariable-adjusted multinomial models. RESULTS: Of 6367 responders with MS, we included 5832 (92%). Of these, 3181 (55%) reported WC meeting criteria for the abdominal obesity component of metabolic syndrome. In multivariable models adjusting for overall obesity status, WC was associated with 47% increased odds of severe versus mild disability (odds ratio (OR): 1.47; 95% confidence interval (CI): 1.22-1.78). CONCLUSIONS: Increased WC is associated with more severe disability, even after adjusting for overall obesity in this large cross-sectional survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».