A definitive merger-AGN connection at z ∼ 0 with CFIS: mergers have an excess of AGN and AGN hosts are more frequently disturbed
Notice bibliographique
Résumé
The question of whether galaxy mergers are linked to the triggering of active galactic nuclei (AGN) continues to be a topic of considerable debate. The issue can be broken down into two distinct questions: (1) Can galaxy mergers trigger AGN? (2) Are galaxy mergers the dominant AGN triggering mechanism? A complete picture of the AGN-merger connection requires that both of these questions are addressed with the same data set. In previous work, we have shown that galaxy mergers selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) show an excess of both optically selected, and mid-IR colour-selected AGN, demonstrating that the answer to the first of the above questions is affirmative. Here, we use the same optical and mid-IR AGN selection to address the second question, by quantifying the frequency of morphological disturbances in low-surface brightness r-band images from the Canada France Imaging Survey (CFIS). Only ∼30 per cent of optical AGN host galaxies are morphologically disturbed, indicating that recent interactions are not the dominant trigger. However, almost 60 per cent of mid-IR AGN hosts show signs of visual disturbance, indicating that interactions play a more significant role in nuclear feeding. Both mid-IR and optically selected AGN have interacting fractions that are a factor of two greater than a mass and redshift matched non-AGN control sample, an excess that increases with both AGN luminosity and host galaxy stellar mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».