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Enregistrement W2945439961 · doi:10.1002/jlb.3ce0419-130r

Rise and shine: Open your eyes to produce anti-inflammatory NETs

2019· letter· en· W2945439961 sur OpenAlexaff
Ajitha Thanabalasuriar, Paul Kubes

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eye is a unique organ, traditionally considered to be immune privileged. Now we are seeing that there is a delicate balance in ocular immunity. This immunity allows the surface of the eye to remain clear of pathogens and healthy despite being continuously exposed to the external environment. As we learn more about various eye disorders including macular degeneration and dry eye disorder, we are finding there is a large immunological component to these diseases.1,2 Previously, it was thought that the major player in protection of the eye was the antibacterial activity of tear film; however, as we learn more about the immunology of the eye, we are finding resident and recruited immune cells that are able to help in ocular health. What is unique to this organ is the open eye versus the closed eye environment as it differs vastly. During the hours of the day we are awake, the eye is in direct contact with the external environment, perpetually fighting off pathogens using proteins such as secretory IgA and lactoferrin found in the tear film. However, when our eyes are closed during sleep, how we maintain homeostasis and clear pathogens and debris is not well understood. Prolonged eye closure can lead to an environment that is hypoxic, which causes edema and other problems. Mahajan et al.12 expand our knowledge of the ocular environment, shining light onto how the closed eye of a healthy individual maintains a milieu that does not cause inflammation and tissue damage. There is in fact a coordinated sequence of events that keeps our eyes from becoming inflamed; Mahajan and colleagues for the first time systematically describe these events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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