Toxicological effects of functionalized single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) on embryonic zebrafish (Danio rerio)
Notice bibliographique
Résumé
Since their discovery in 1993, single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) have played an integral role in nanotechnology and have been extensively studied due to their unique structural, electrical and mechanical properties. Chemical functionalization and coating of SWCNTs can improve their solubility in water and organic solvents to allow use in solution-based techniques and extend range of applications. We tested 1) aqueous lignin-wrapped 10-20nm and 2) carboxy-functionalized 10-20 nm SWCNTs, manufactured by the National Research Council - Steacie Institute for Molecular Sciences (NRC-SIMS), to determine the effect of different degrees of solubility. To determine the toxicological effect, we exposed zebrafish (Danio rerio) embryos over a 72-hour period to a range (1, 10, 50, 100 and 200mg/L) of functionalized and un-functionalized SWCNTs as a paired control following Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) guidelines. Toxicological endpoints such as lethality, hatch inhibition and changes in gene expression were measured. While preliminary results show no significant difference in survival and hatch compared to control, effects may occur at the molecular level. Our goal was to determine the toxicological effects of different degrees of functionalized SWCNTs at whole animal and molecular levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».