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Enregistrement W2945448169 · doi:10.3390/jcm8050750

Molecular Genetics and Interferon Signature in the Italian Aicardi Goutières Syndrome Cohort: Report of 12 New Cases and Literature Review

2019· article· en· W2945448169 sur OpenAlexaff
Jessica Garau, Vanessa Cavallera, Marialuisa Valente, Davide Tonduti, Daisy Sproviero, Susanna Zucca, Domenica Battaglia, Roberta Battini, Enrico Bertini, Silvia Cappanera, Luisa Chiapparini, Camilla Crasà, Giovanni Crichiutti, Elvio Dalla Giustina, Stefano D’Arrigo, Valentina De Giorgis, Micaela De Simone, Jessica Galli, Roberta La Piana, Tullio Messana, Isabella Moroni, Nardo Nardocci, Celeste Panteghini, Cecilia Parazzini, Anna Pichiecchio, Antonella Pini, Federica Ricci, Veronica Saletti, E. Salvatici, Filippo M. Santorelli, Stefano Sartori, Francesca Tinelli, C. Uggetti, E. Veneselli, Giovanna Zorzi, Barbara Garavaglia, Elisa Fazzi, Simona Orcesi, Cristina Cereda

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésMedicineInterferonGenePhenotypeExome sequencingMutationGeneticsBiologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aicardi-Goutières syndrome (AGS) is a genetically determined early onset encephalopathy characterized by cerebral calcification, leukodystrophy, and increased expression of interferon-stimulated genes (ISGs). Up to now, seven genes (TREX1, RNASEH2B, RNASEH2C, RNASEH2A, ADAR1, SAMHD1, IFIH1) have been associated with an AGS phenotype. Next Generation Sequencing (NGS) analysis was performed on 51 AGS patients and interferon signature (IS) was investigated in 18 AGS patients and 31 healthy controls. NGS identified mutations in 48 of 51 subjects, with three patients demonstrating a typical AGS phenotype but not carrying mutations in known AGS-related genes. Five mutations, in RNASEH2B, SAMHD1 and IFIH1 gene, were not previously reported. Eleven patients were positive and seven negatives for the upregulation of interferon signaling (IS > 2.216). This work presents, for the first time, the genetic data of an Italian cohort of AGS patients, with a higher percentage of mutations in RNASEH2B and a lower frequency of mutations in TREX1 than those seen in international series. RNASEH2B mutated patients showed a prevalence of negative IS consistent with data reported in the literature. We also identified five novel pathogenic mutations that warrant further functional investigation. Exome/genome sequencing will be performed in future studies in patients without a mutation in AGS-related genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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