Benefits from morphological regularities in dyslexia are task dependent.
Notice bibliographique
Résumé
Are difficulties of individuals with dyslexia (IDDs) reduced or enhanced in tasks where linguistic regularities typically facilitate performance, such as vocabulary acquisition and reading? If impaired short-term memory and poor phonological decoding pose the main impediments to IDDs, then they are expected to compensate for these difficulties with a greater reliance on linguistic regularities, to reduce online load. However, if reduced benefits from regularities pose the main bottleneck, IDDs might benefit less than good readers from regularities in spite of their online difficulties. To test that, we administered two experiments. In a novel paradigm of auditory vocabulary acquisition in Hebrew, novel words were presented either with or without familiar morphological structure. Participants with dyslexia showed a reduced recall benefit from familiar structure as compared with controls. However, their recognition was facilitated by morphological structure and did not significantly differ from controls'. In the second experiment, participants read novel words with and without familiar structure. Benefit from structure familiarity for IDDs was significantly smaller than for controls, in spite of IDDs' greater potential benefit from familiar structure due to their reduced overall accuracy. However, when asked to emphasize speed in reading, structure familiarity was found to be beneficial for IDDs, without compromising accuracy. These results imply that accumulative acquisition of sublexical regularities is less efficient in dyslexia, though in some tasks this knowledge is accessible and beneficial. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».