Investigation of blood biomarkers for the diagnosis of mild to moderate asthma in horses
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma in horses is associated with nonspecific respiratory clinical signs and may be manifested only as exercise intolerance. Its diagnosis relies on bronchoalveolar lavage fluid (BALF) cytology in the presence of compatible clinical signs. The identification of blood biomarkers for this condition would facilitate diagnosis in the field, because there are regional areas where BAL is not routinely performed in clinical practice. OBJECTIVE: Identification of blood biomarkers for the diagnosis of asthma in horses. ANIMALS: Fourteen horses with asthma with increased neutrophil numbers in BALF (neutrophilic asthma), 9 healthy control horses, and 10 horses with other pathologic conditions (pathologic controls). METHODS: Physical examination, clinical score, hematology, and BALF cytology (in a subset of horses) were performed. Serum concentrations of surfactant protein D (SP-D), haptoglobin, and secretoglobin (SCGB) were measured using commercial ELISA assays. RESULTS: Serum concentration of SP-D > 43 ng/mL, serum concentration of haptoglobin >5730 ng/mL, and serum concentration of SCGB <19 ng/mL allowed differentiation of horses with neutrophilic asthma from horses of the control groups (healthy and pathologic) with sensitivity of 55, 95, and 75%, and specificity of 67, 28, and 60%, respectively. Specificity of 100% and sensitivity of 45% were obtained with the combination of SP-D, haptoglobin, and SCGB at the serum concentrations indicated above. Specificity of 95% and sensitivity of 45% were obtained with the combination of SP-D and SCGB serum concentrations. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Haptoglobin, SCGB, and SP-D may be diagnostic aids in horses with clinical signs of lower airway disease and neutrophilic pulmonary inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle