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Enregistrement W2945466975 · doi:10.1111/jvim.15505

Investigation of blood biomarkers for the diagnosis of mild to moderate asthma in horses

2019· article· en· W2945466975 sur OpenAlexafffund
Clémentine Gy, Mathilde Leclère, Amandine Vargas, Carolyn Grimes, Jean‐Pierre Lavoie

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Internal Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalZoetis
Mots-clésMedicineHaptoglobinAsthmaBronchoalveolar lavageGastroenterologyInternal medicineCytologyHorseHematologyImmunologyPathologyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma in horses is associated with nonspecific respiratory clinical signs and may be manifested only as exercise intolerance. Its diagnosis relies on bronchoalveolar lavage fluid (BALF) cytology in the presence of compatible clinical signs. The identification of blood biomarkers for this condition would facilitate diagnosis in the field, because there are regional areas where BAL is not routinely performed in clinical practice. OBJECTIVE: Identification of blood biomarkers for the diagnosis of asthma in horses. ANIMALS: Fourteen horses with asthma with increased neutrophil numbers in BALF (neutrophilic asthma), 9 healthy control horses, and 10 horses with other pathologic conditions (pathologic controls). METHODS: Physical examination, clinical score, hematology, and BALF cytology (in a subset of horses) were performed. Serum concentrations of surfactant protein D (SP-D), haptoglobin, and secretoglobin (SCGB) were measured using commercial ELISA assays. RESULTS: Serum concentration of SP-D > 43 ng/mL, serum concentration of haptoglobin >5730 ng/mL, and serum concentration of SCGB <19 ng/mL allowed differentiation of horses with neutrophilic asthma from horses of the control groups (healthy and pathologic) with sensitivity of 55, 95, and 75%, and specificity of 67, 28, and 60%, respectively. Specificity of 100% and sensitivity of 45% were obtained with the combination of SP-D, haptoglobin, and SCGB at the serum concentrations indicated above. Specificity of 95% and sensitivity of 45% were obtained with the combination of SP-D and SCGB serum concentrations. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Haptoglobin, SCGB, and SP-D may be diagnostic aids in horses with clinical signs of lower airway disease and neutrophilic pulmonary inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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