A landscape review of the published research output relating to respiratory syncytial virus (RSV) in North & Central America and Europe between 2011-2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high disease burden of respiratory syncytial virus (RSV) infection and renewed focus on developing a vaccine has led to sustained interest in published RSV-related research. The majority of this research comes from Europe and North/Central America and this landscape review aimed to identify and characterize RSV-related research published during 2011-2015 in these geographical areas. METHODS: We conducted a literature review on electronic databases Scopus and Web of Science to identify published studies investigating RSV throughout Europe and North/Central America. We stratified RSV-related publications between 2011-2015 by study type, country, research institution and funding body. RESULTS: The annual published output of RSV-related research has increased by 29% over the period 2011-2015. Eighty seven percent (13/15) of the most highly cited papers on RSV during this period were from North America. US universities with the highest number of RSV-related publications included Emory (n = 23), Vanderbilt (n = 23), University of Michigan (n = 21) and Ohio State (n = 20). The UK (n = 125), Netherlands (n = 97) and Spain (n = 76) were major European contributors to RSV-related publications. University Medical Centre Utrecht (n = 40) and Imperial College London (n = 28) were the European universities with the largest number of RSV-related publications. The National Institutes of Health provided funding for one quarter of all RSV-related publications. However, few countries in Eastern Europe, Central America and the Caribbean published RSV-related research. Few epidemiological studies focused on adult populations over 18 years old (n = 28, 7%) with only five publications specifically investigating elderly populations over 65. CONCLUSIONS: This review identifies key regions and research institutions which contributed to RSV-related research during 2011-2015 as well as the donor agencies which supported this research. Further research investment is required in a number of countries. More research in the elderly and in high-risk adults is required given the lack of studies pertaining to these populations. Researchers and those commissioning research can use the data from this review to identify productive research institutions and geographical gaps in RSV research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».