Effects of olanzapine during cognitive and emotional processing in schizophrenia: A review of functional magnetic resonance imaging findings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Olanzapine is an atypical antipsychotic that is widely used in the treatment of schizophrenia and has shown some degree of efficacy on negative and cognitive symptoms. We aimed to review the effects of olanzapine treatment on brain regions that are directly involved in cognitive and emotional processing. METHODS: We used the PubMed database to perform a bibliographic search on functional magnetic resonance imaging studies that investigated the effects of olanzapine treatment on neural activity in patients with schizophrenia during cognitive and emotional tasks. RESULTS: Despite the high variability of tasks and analysis methods employed, the weight of the evidence was consistent with the hypothesis that olanzapine treatment is associated with a normalization of brain activity in schizophrenia. Distinctive functional changes were found in frontal cortex and cingulate cortex activity during both cognitive and emotional tasks. During emotional processing, olanzapine treatment seems to specifically regulate the activity of the striatum and limbic system. CONCLUSIONS: The results of the reviewed studies suggest that in patients with schizophrenia, olanzapine treatment might lead to a more physiological brain activity coupled with regulation of dopamine release. Future studies should further corroborate these hypotheses using larger samples and homogeneous experimental tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».