Assessment of Levels, Speciation, and Toxicity of Trace Metal Contaminants in Selected Shallow Groundwater Sources, Surface Runoff, Wastewater, and Surface Water from Designated Streams in Lake Victoria Basin, Uganda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The levels, speciation of elements, and toxicity of selected trace metals as well as other parameters in selected surface water, shallow groundwater sources, landfill leachate, and associated surface runoff in the Lake Victoria basin, Uganda, were studied. The WHO guidelines, Ugandan standards, Canadian guidelines and Swedish EPA were used for assessment. The shallow groundwater was acidic with pH values below 6.5. The pH, dissolved organic carbon, flouride, and sulphate levels for all springs were below the guideline values although 52.8% was contaminated with nitrates while 39% was contaminated with chloride ions. Some surface water samples had levels of major elements, such as iron, chromium, aluminium, and manganese, above the guideline values. Speciation studies showed that 74% of the metal ions was bound to dissolved organic matter in surface water, whereas in landfill leachates, the dominant ionic species was metal hydroxides or fulvic acid bound. Risk analysis based on the Swedish EPA showed varied risks of negative effects in 30%–76% of the sample sites ranging from high to increased risk in surface water, whereas the results from modelling sorption data using the Bio-met tool showed potential risk to toxicity effects of Cu 2+ , Ni 2+ , Zn 2+ , and Pb 2+ in 15.3%–30.8% surface water samples and 8.3%–62.5% groundwater samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle