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Enregistrement W2945493332 · doi:10.1155/2019/6734017

Assessment of Levels, Speciation, and Toxicity of Trace Metal Contaminants in Selected Shallow Groundwater Sources, Surface Runoff, Wastewater, and Surface Water from Designated Streams in Lake Victoria Basin, Uganda

2019· article· en· W2945493332 sur OpenAlexaboutno aff
G. K. Bakyayita, A. C. Norrström, Robinah Kulabako

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental and Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKungliga Tekniska HögskolanStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésSurface waterEnvironmental chemistryGroundwaterLeachateGenetic algorithmDissolved organic carbonEnvironmental scienceTrace metalSurface runoffWastewaterContaminationChemistryHydrology (agriculture)MetalEnvironmental engineeringGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The levels, speciation of elements, and toxicity of selected trace metals as well as other parameters in selected surface water, shallow groundwater sources, landfill leachate, and associated surface runoff in the Lake Victoria basin, Uganda, were studied. The WHO guidelines, Ugandan standards, Canadian guidelines and Swedish EPA were used for assessment. The shallow groundwater was acidic with pH values below 6.5. The pH, dissolved organic carbon, flouride, and sulphate levels for all springs were below the guideline values although 52.8% was contaminated with nitrates while 39% was contaminated with chloride ions. Some surface water samples had levels of major elements, such as iron, chromium, aluminium, and manganese, above the guideline values. Speciation studies showed that 74% of the metal ions was bound to dissolved organic matter in surface water, whereas in landfill leachates, the dominant ionic species was metal hydroxides or fulvic acid bound. Risk analysis based on the Swedish EPA showed varied risks of negative effects in 30%–76% of the sample sites ranging from high to increased risk in surface water, whereas the results from modelling sorption data using the Bio-met tool showed potential risk to toxicity effects of Cu2+, Ni2+, Zn2+, and Pb2+ in 15.3%–30.8% surface water samples and 8.3%–62.5% groundwater samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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