Rasgos de personalidad, preferencia vocacional, autoestima y su relación con la elección de la carrera en estudiantes de 11mo grado, Instituto Nacional Amistad Quebec, Teustepe-Boaco, I semestre 2017
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo analiza la relacion entre Rasgos de Personalidad, Preferencia Vocacional, Autoestima con la eleccion de la carrera de los estudiantes de 11mo grado del Instituto Nacional “Amistad Quebec”, Teustepe-Boaco, I Semestre 2017. Teniendo en cuenta que el elegir la carrera es una realidad de los y las adolescentes bachilleres que les permitira en el futuro satisfaccion personal, asi como un desempeno profesional optimo, esta debe realizarse de manera reflexiva, atendiendo sus intereses, preferencias vocacionales y rasgos de personalidad. El objetivo general propuesto fue analizar la relacion entre rasgos de personalidad, preferencia vocacional y autoestima con la carrera de su eleccion. Se utilizo el enfoque cuantitativo, al mismo tiempo es una investigacion descriptiva y de corte transversal. Para recolectar la informacion se llevo a cabo la aplicacion de tres instrumentos psicologicos los cuales fueron: Cuestionario de los 16 Factores de Personalidad-Forma C, (adolescentes) Escala de Preferencia Vocacional (KUDER) y el Cuestionario de Autoestima de Coopersmith. Previamente se les realizo una encuesta a los y las participantes del estudio con el fin de conocer informacion sobre aspectos demograficos y carrera que deseaban estudiar. Para el procesamiento de la informacion se utilizo el programa de estadisticas avanzadas para estudios sociales (SPSS Version 21) en donde se codificaron y analizaron cada una de las variables. Los resultados de esta investigacion revelan que los y las adolescentes de la muestra, en cuanto a sus factores primarios de personalidad se ubican en los valores medios, ya que son sujetos que estan en proceso de desarrollo de la misma. Con respecto a la preferencia vocacional las que obtuvieron mayor porcentaje son las escalas persuasiva y el trabajo de oficina Asi mismo se constato que existe relacion entre factores primarios de personalidad, preferencia vocacional y autoestima con la eleccion de la carrera.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».