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Enregistrement W2945505758 · doi:10.3389/fpsyg.2019.01073

Dancing to Metallica and Dora: Case Study of a 19-Month-Old

2019· article· en· W2945505758 sur OpenAlexafffund
Laura K. Cirelli, Sandra E. Trehub

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyMovement (music)DanceCLARITYRepetition (rhetorical device)RhythmMetronomeCognitive psychologyCommunicationVisual artsArtAestheticsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhythmic movement to music, whether deliberate (e.g., dancing) or inadvertent (e.g., foot-tapping), is ubiquitous. Although parents commonly report that infants move rhythmically to music, especially to familiar music in familiar environments, there has been little systematic study of this behavior. As a preliminary exploration of infants’ movement to music in their home environment, we studied V, an infant who began moving rhythmically to music at 6 months of age. Our primary goal was to generate testable hypotheses about movement to music in infancy. Across nine sessions, beginning when V was almost 19 months of age and ending 8 weeks later, she was video-recorded by her mother during the presentation of 60-s excerpts from two familiar and two unfamiliar songs presented at three tempos—the original song tempo as well as faster and slower versions. V exhibited a number of repeated dance movements such as head-bobbing, arm-pumping, torso twists, and bouncing. She danced most to Metallica’s Now that We’re Dead, a recording that her father played daily in V’s presence, often dancing with her while it played. Its high pulse clarity, in conjunction with familiarity, may have increased V’s propensity to dance, as reflected in lesser dancing to familiar music with low pulse clarity and to unfamiliar music with high pulse clarity. V moved faster to faster music but only for unfamiliar music, perhaps because arousal drove her movement to familiar music. Her movement to music was positively correlated with smiling, highlighting the pleasurable nature of the experience. Rhythmic movement to music may have enhanced her pleasure, and the joy of listening may have promoted her movement. On the basis of behavior observed in this case study, we propose a scaled-up study to obtain definitive evidence about the effects of song familiarity and specific musical features on infant rhythmic movement, the developmental trajectory of dance skills, and the typical range of variation in such skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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