Health, fitness, and life satisfaction in retired teachers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to describe the health, fitness, and life satisfaction of retired \nteachers in Thunder Bay. Forty retired teachers (24 women, 16 men) aged 55 to 70 years \nparticipated in the study. Fitness level, physical activity participation, and lifestyle habits \nwere measured according to the protocol of The Canadian Physical Activity, Fitness, and \nLifestyle Appraisal (CPAFLA), and compared to Estimated Health Benefit Zones. Fitness \nlevel was also compared to norms from the 1981 Canada Fitness Survey (CFS). Over \n50% of the sample scored Good or higher on all fitness measures, and on measures of \nphysical activity participation and lifestyle habits, over 90% scored in this range. \nComparisons to the CFS revealed average fitness levels, not markedly different from the \ngeneral Canadian population. Levels of high density lipoproteins (HDL), low density \nlipoproteins (LDL), and triglycerides, as well as the ratio of total cholesterol to HDL were \nin a range designated as healthy or desirable for at least 50% of the sample. Self-report \nmeasures indicated a high level of satisfaction with retirement life, and extremely healthy \nlifestyle behaviours. Both perceived health and life satisfaction were significantly \ncorrelated with aerobic fitness, indicating possible benefits of maintaining a physically \nactive lifestyle during retirement. Retired teachers were found to be in good physical \nhealth, possess exceptionally healthy behaviours with respect to lifestyle and physical \nactivity participation, and be extremely satisfied with retirement life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».