MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2945514405

Learning New Medicines: Exchanging Medicinal Plant Knowledge amongst Northwestern North American Indigenous and Settler Communities

2018· article· en· W2945514405 sur OpenAlexaff
Nancy J. Turner

Notice bibliographique

RevueMedicina nei secoli · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional knowledgeIndigenousMedicinal plantsTraditional medicinePharmacopoeiaEthnobotanyGeographyEthnologyMedicineSociologyAlternative medicineBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtually every human society holds a rich body of knowledge regarding herbal medicines. Through a study of medicinal plants used by Indigenous peoples in Northwestern North America, as well as plant names and medicinal applications, I investigate the ways in which such knowledge is acquired and shared across cultural and geographic space. Not only are there many similarities in medicinal plant traditions among the region’s Indigenous cultures, there is also evidence of exchanging medicinal plant knowledge – and even the medicines and plants themselves – between newcomer Europeans and Asians and Indigenous peoples. As well as introducing their own herbal medicines from their homelands, the newcomers acquired herbal medicinal knowledge from First Nation practitioners, adapted this knowledge to their own needs, and incorporated it into their official pharmacopoeias. This process of medicinal knowledge transmission can enrich our lives and increase our resilience in the face of ongoing change. Key words: Herbal medicine - Exchanging knowledge - North American Indigenous peoples

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicina nei secoliMême sujetEthnobotanical and Medicinal Plants StudiesTravaux en français237 207