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Enregistrement W2945514559 · doi:10.1093/geront/gnz045

Engaging Caregivers in Health-Related Housing Decisions for Older Adults With Cognitive Impairment: A Cluster Randomized Trial

2019· article· en· W2945514559 sur OpenAlexafffundabout
Rhéda Adekpedjou, Dawn Stacey, Nathalie Brière, Adriana Freitas, Mirjam M. Garvelink, Maman Joyce Dogba, Pierre Durand, Sophie Desroches, Jordie Croteau, Louis‐Paul Rivest, France Légaré

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecOttawa HospitalCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Frailty NetworkMinistère de la SantéGovernment of CanadaMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésRandomized controlled trialCognitive impairmentCluster (spacecraft)GerontologyCognitionCluster randomised controlled trialPsychologyMedicinePsychiatryComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Informal caregivers are rarely as involved as they want to be in the housing decisions of cognitively impaired older adults. Lack of awareness of available options and their benefits and risks may lead to decisions that do not reflect older adults' preferences, and to guilt and regret. We assessed the effect of training home care teams in interprofessional shared decision-making (SDM) on the proportion of caregivers who report being active in this decision. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In a two-arm pragmatic cluster randomized trial with home care teams working in health centers in the Province of Quebec, we randomized health centers to receive training in interprofessional SDM (intervention) or not (control). Eligible caregivers had made a housing decision for a cognitively impaired adult aged 65 years or older who was receiving services from a home care team. The primary outcome was the proportion of caregivers reporting an active role in decision making. We performed intention-to-treat multilevel analysis. RESULTS: We consecutively enrolled a random group of 16 health centers and recruited 309 caregivers, among whom 296 were included in the analysis. In the intervention arm, the proportion of caregivers reporting an active role in decision making increased by 12% (95% CI -2% to 27%; p = .10). After removal of an influential cluster outlier, the proportion increased to 18% (95% CI: 7%-29%; p < .01). DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Training home care teams in interprofessional SDM increased caregiver involvement in health-related housing decisions for cognitively impaired older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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