Toward a systems approach to social impact assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of the paper is to propose a systems change lens to current approaches to assessing social impact in social ventures. Many existing tools for measuring social impact are limited in their capacity to assess the inherent complexities and interconnected nature of the work done by social enterprises. Design/methodology/approach The paper uses in-depth interviews with sector experts to gain insights into their needs related to impact assessment, as well as issues they face when attempting to understand and measure their impact. Findings Expert interviews provide insights into how social impact occurs through interconnected systems. It also highlights the need for impact assessment to better consider interaction within systems and networks. Results support previous work concerning the need for methods that can better account for complexity, interacting problems and the place of power in influencing actions. Research limitations/implications Following results from interviews and review of existing literature, symbolic interactionism and Social Worlds/Arenas theories are used to gain insight as to how impact can be conceptualized in terms of systemic shifts in social equilibria . The model proposes to capture the contested definitions of problems and their negotiation in social structures. Originality/value Grounded in sociological theory, the model brings a new theoretical approach to social impact assessment, one that provides a different view of social structures than existing models that are grounded in economic metrics. The proposed model, therefore, provides a new lens for the detailed assessment of the complex interactions between systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle