The Emerging Gait Dysfunction Phenotype in Idiopathic Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Severity of motor symptoms in Parkinson’s disease (PD), and rate of change of these symptoms, suggests the existence of disease subgroups. One important PD subgroup is defined by postural instability and gait dysfunction (PIGD), which is associated with disability, lower quality of life, and cognitive deterioration. In this study, we evaluate what clinical factors at baseline are associated with early development of postural instability in PD. Methods Data was downloaded from the Parkinson’s Progressive Markers Initiative (PPMI). Several clinical features predict development of postural instability. We provisionally term the associated phenotype the emerging gait disorder (eGD) phenotype. We evaluate validity of the phenotype in two held-out populations. Results Individuals with the proposed eGD phenotype have a significantly higher risk of developing postural instability in both validation sets (p < 0.00001 in both sets). The proposed eGD phenotype occurred before development of postural instability (HY stage ≥ 3) in 289 of 301 paired comparisons (Fischer Exact Test, p < 0.000001), with a median progression time from development of eGD phenotype to postural instability of 972 days. Individuals with the proposed eGD phenotype at baseline had more rapid cognitive decline as measured by the Montreal Cognitive Assessment (p = 0.002) and Hopkins Verbal Learning Test (Total Recall, p = 0.008). Interpretation We describe a clinical phenotype, detectable at baseline in a subset of individuals with PD, that is associated with accelerated development of postural instability. Within the sample, development of the eGD phenotype reliably precedes development of disability, and is a harbinger of more rapid cognitive progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».