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Enregistrement W2945529581 · doi:10.36487/acg_rep/1910_19_torres_lopez

The effect of preconditioning of tailings prior to inline flocculation and deposition

2019· article· en· W2945529581 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoagulation and Flocculation Studies
Établissements canadiensBASF (Canada)
Organismes subventionnairesBASF Corporation
Mots-clésTailingsFlocculationDeposition (geology)Environmental scienceWaste managementMaterials scienceEnvironmental engineeringMetallurgyGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving the dewatering characteristics of high solids tailings streams, by the addition of high molecular weight anionic polyacrylamides is known to be operationally challenging. This is particularly true in applications where a secondary flocculation occurs after primary treatment and thickening of a tailings stream – for example, underflow from a thickener or the dredging and re-treatment of unconsolidated material from a tailings dam. Previous experience has shown that high dosages of polymer are often required to increase the initial water release from the tailings on deposition and improve the longer-term consolidation of the deposit. This paper investigates the effect of preconditioning high solids tailings through the use of shear prior to flocculation with the aim of both reducing the overall polymer dose and improving the dewatering performance of the deposit. Data presented includes the effect of preconditioning on slurry rheology and initial water release of the polymer treated material. The work showed that in some circumstances, improvements may be achieved by applying an optimised level of pre-shear, but this is dependent upon the type and properties of the tailings. This study was undertaken on tailings slurries, from different mineral types, that have varying levels of clay and overall solids content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle