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Enregistrement W2945539495 · doi:10.1215/00031283-7603207

Unlocking the Mystery of Dialect B

2019· article· en· W2945539495 sur OpenAlexaboutno aff
Stuart Davis, Kelly Berkson, Alyssa Strickler

Notice bibliographique

RevueAmerican Speech · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaising (metalworking)Variety (cybernetics)NikeLinguisticsHistoryPsychologyComputer sciencePhilosophyMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses incipient/aI/-raising in Fort Wayne, Indiana. Acoustic analysis of word list data from 27 participants targets both typical items (e.g., write, writing) and monomorphemic trochaic words often overlooked in previous research (e.g., Nike, bison, cyber, tiger). It reports four major/aI/production patterns in the Fort Wayne data, which range on a continuum from no/aI/-raising to phonological raising of/aI/(i.e., raising before t-flaps, a pattern of Canadian raising referred to as Dialect A). In the middle of the continuum is found the elusive Dialect B, a pattern of Canadian raising first documented by Martin Joos in 1942 in which raising occurs in write but not before t-flaps. The authors find that speakers of this type of raising tend not to raise in any trochaic words. In fact, raising in monomorphemic trochaic words, such as Nike or bison, is exceedingly rare in the Fort Wayne data. In tandem with the variation observed within Fort Wayne, the fact that raising has not yet extended into monomorphemic trochaic words further suggests that raising is incipient in this variety. The authors propose that Dialect B is not a separate dialect at all but an incipient variety of Dialect A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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