A Chromaticity Analysis and PSF Subtraction Techniques for SCExAO/CHARIS Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an analysis of instrument performance using new observations taken with the Coronagraphic High Angular Resolution Imaging Spectrograph (CHARIS) instrument and the Subaru Coronagraphic Extreme Adaptive Optics (SCExAO) system. In a correlation analysis of our data sets (which use the broadband mode covering the J band through the K band in a single spectrum), we find that chromaticity in the SCExAO/CHARIS system is generally worse than temporal stability. We also develop a point-spread function (PSF) subtraction pipeline optimized for the CHARIS broadband mode, including a forward modeling-based exoplanet algorithmic throughput correction scheme. We then present contrast curves using this newly developed pipeline. An analogous subtraction of the same data sets using only the H-band slices yields the same final contrasts as the full JHK sequences; this result is consistent with our chromaticity analysis, illustrating that PSF subtraction using spectral differential imaging (SDI) in this broadband mode is generally not more effective than SDI in the individual J, H, or K bands. In the future, the data processing framework and analysis developed in this paper will be important to consider for additional SCExAO/CHARIS broadband observations and other ExAO instruments which plan to implement a similar integral field spectrograph broadband mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».