Wheelchair Physical Activities and Sports for Children and Adolescents: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increased understanding of the outcomes associated with physical activity and sports has the potential to guide rehabilitation interventions for children and adolescents with disabilities. Aim: To describe research related to group physical activity and sport participation of children and adolescent wheelchair users. Methods: The five-step framework described by Arksey and O’Malley was used to guide the review. Four electronic databases (MEDLINE, CINAHL, SPORTDiscus, and SCOPUS) were searched for relevant literature and selected articles were screened and evaluated for inclusion. Basic article information, study objectives, participant information, methods, outcome measures (quantitative), and themes (qualitative) were extracted from the selected articles. Outcome measures were coded using the domains of the International Classification of Functioning, Disability, and Health. Results: Seventeen articles were included in the review. The quantitative research articles evaluated outcomes related to test/training parameters (n = 2), evaluation of tools/models (n = 6), and biomechanical/physiological/participation profiles of athletes/equipment (n = 5). Four qualitative studies explored perceptions and experiences with participation, social supports, and identity development. No articles focused on power wheelchair sport. Conclusion: Additional research on evaluating outcomes associated with group physical activity and sport participation is needed to inform clinical practice and guide future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».