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Enregistrement W2945556428 · doi:10.1111/cdoe.12467

A systematic review and meta‐analysis of systemic exposure associated with molar incisor hypomineralization

2019· review· en· W2945556428 sur OpenAlexaboutno aff
Aluhê Lopes Fatturi, Letícia Maíra Wambier, Ana Cláudia Rodrigues Chibinski, Luciana Reichert da Silva Assunção, João Armando Brancher, Alessandra Reis, Juliana Feltrin de Souza

Notice bibliographique

RevueCommunity Dentistry And Oral Epidemiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochrane LibraryOdds ratioObservational studyPregnancyObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate systemic exposures associated with molar incisor hypomineralization (MIH). METHODS: This systematic review was performed using published observational studies that evaluated the systemic exposures associated with MIH. The sources of articles searched were PubMed, Scopus, Web of Science, LILACS, BBO, Cochrane Library and Grey literature. The risk of bias was analysed according to the Newcastle-Ottawa Scale for quality assessment. The meta-analysis was performed considering the exposures during the prenatal, perinatal and postnatal periods using the CMA software. RESULTS: A total of 4207 articles were identified. Twenty-nine studies were eligible for inclusion and 27 were included in the meta-analysis. The studies presented low and moderate risks of bias, except for one that was classified as having a high risk of bias. Maternal illness during pregnancy (OR 1.40; 95% CI 1.18-1.65, P < 0.0001) and psychological stress (OR = 2.65; 95% CI 1.52-4.63; P = 0.001) was observed to be significantly associated with higher odds of MIH. During the perinatal period, caesarean delivery (OR = 1.32, 95% CI 1.11-1.57, P = 0.001) and delivery complications (OR = 2.06; 95% CI 1.47-2.88, P < 0.0001) were also associated with MIH. In the postnatal period, only respiratory diseases (OR = 1.98; 95% CI 1.45-2.70, P < 0.0001) and fever (OR = 1.50; 95% CI 1.22-1.84; P < 0.0001) were associated with higher prevalence of MIH. The evidence was graded as very low quality. CONCLUSIONS: Maternal illness, psychological stress, caesarean delivery, delivery complications, respiratory diseases and fever during the first years of a child's life were significantly associated with a higher odds of MIH. However, this should be interpreted with caution, once the primary studies were observational, with serious limitations according to the risk of bias, imprecision, and inconsistency. Further, well-designed cohort studies are still required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,029
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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