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Enregistrement W2945556858

3D hydrodynamic modeling of Lower Fraser River

2018· article· en· W2945556858 sur OpenAlexaboutno aff
Shaheli Masoom, Li Gu

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3-D Hydrodynamic Modelling of Lower Fraser River Shaheli Masoom and Li Gu Environmental Management and Quality Control Division, Liquid Waste Services Department, Metro Vancouver, Burnaby B.C., Canada Email: shaheli.masoom@metrovancouver.org; li.gu@metrovancouver.org Abstract Lower Fraser River, the largest fresh water inflow into the Salish Sea, receives discharges from the urban area of the Metro Vancouver region, along with treated effluent from three of Metro Vancouver Regional District’s (MVRD) wastewater treatment plants. The complex dynamics of this estuarine river plays a crucial role in the fate and effect of these liquid discharges. In particular, the mixing of fresh river water with dense saline ocean water results in flow stratification and a dynamic salt wedge, necessitating a three dimensional computational modeling approach to predict the fate and effect of treatment plant effluent and emergency sewer overflow discharges into the river. This paper describes the development of a three dimensional (3-D) hydrodynamic and transport model for the Lower Fraser River, using Danish Hydraulic Institute’s MIKE3 FM software. The domain extends from Mission to Sand Head with about 30,000 flexible mesh elements horizontally with refined meshes in zones of interest. A combination of sigma and z-layer is used for vertical discretization. The model was calibrated and validated successfully using measurements of water level, buoy measured current-salinity and river discharges from ADCP transects. For all the calibration and validation runs, the predicted flow split of 12-13% to North Arm located at Fraser bifurcation was well within the published values of 10-15%. The preliminary model results provide an improved understanding of the salt wedge dynamics with variable tide and river conditions. The prediction of tracer dye (Rhodamine) transport from Annacis Island Wastewater Treatment Plant indicates that the plume is well mixed vertically not far downstream from the edge of the initial dilution zone and has a tendency to move in a narrow band hugging the north shore of the river channel, consistent with previous field observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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