Evaluation of a Number of Water Treatment Plants in Kirkuk Governorate using the Water Quality Index
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted on sixteen water purification plants in Kirkuk governorate to evaluate the treatment of water in them, where physical and chemical tests were conducted for raw water and treated water for a period of (6) months from December until May. Temperature, turbidity, pH, Total Dissolved Solid (TDS), Electric Conductivity (EC), alkali, Total Hardness (TH) and calcium (Ca+2) were measured. Water quality index Canadian method (CCME) was used to classify raw water quality and treated water. The results showed that the raw water for all stations was classified as category (4) (bad) during the study period. The treated water was different for the treatment plants. Two of the treatment plants recorded good efficiency in water treatment (AL-Shallalah plant and Sin AL-Thiban) the treated water remained in category (2) (good). While the water quality of AL-Mosanaa plant indicated that there was a problem in the treatment of water in this plant, the treated water remained in category (4) bad during the study period. Water quality index fluctuated for other plants during the study period. The study also showed that alkali values of all stations were higher than the allowable limit for raw water and treated water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».