Comparing the behavioural thermoregulation response to heat stress by Atlantic salmon parr (<i>Salmo salar</i>) in two rivers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is expected to increase the frequency and magnitude of extreme thermal events in rivers. The Little Southwest Miramichi River (LSWM) and the Ouelle River (OR) are two Atlantic salmon ( Salmo salar ) rivers located in eastern Canada, where in recent years, water temperatures have exceeded known thermal limits (~23°C). Once temperature surpasses this threshold, juvenile salmon exploit thermal heterogeneity to behaviourally thermoregulate, forming aggregations in coolwater refuges. This study aimed to determine whether the behavioural thermoregulation response is universal across rivers, arising from common thermal cues. We detailed the temperature and discharge patterns of two geographically distinct rivers from 2010 to 2012 and compared these with aggregation onset temperature. PIT telemetry and snorkelling were used to confirm the presence of aggregations. Mean daily maximum temperature in 2010 was significantly greater in the OR versus the LSWM ( p = 0.005), but not in other years ( p = 0.090–0.353). Aggregations occurred on 14 and 9 occasions in the OR and LSWM respectively. Temperature at onset of aggregation was significantly greater in the OR ( T onset = 28.3°C) than in the LSWM ( T onset = 27.3°C; p = 0.049). Logistic regression models varied by river and were able to predict the probability of aggregation based on the preceding number of hours >23°C ( R 2 = 0.61 & 0.65; P 50 = 27.4°C & 28.9°C; in the OR and LSWM respectively). These results imply the preceding local thermal regime may influence behaviour and indicate a degree of phenotypic plasticity, illustrating a need for localised management strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle