Associative interference in older and younger adults.
Notice bibliographique
Résumé
Healthy older adults are more challenged by associative interference than younger adults, but prior results could have been due to differences in list discrimination ability. We used a procedure that assessed interference without requiring knowledge of list membership to test the hypothesis that older adults (60-74 years old) would show more pronounced effects of associative interference in AB/AC learning. Despite our use of a self-paced, rather than timed, study procedure, older adults performed at lower levels of accuracy than younger adults, replicating the well established associative deficit in aging (Naveh-Benjamin & Mayr, 2018). Older participants also displayed more proactive interference on average. Older participants' memory for AB and AC showed statistical independence, resembling earlier data from younger participants with a timed study procedure (Burton, Lek, & Caplan, 2017). However, younger participants, with the current self-paced procedure, produced a facilitating relationship between memory for AB and AC. Thus, younger participants not only resolved, but reversed associative interference. List discrimination could not explain these age differences. Taken together, these results extend the associative deficit in aging, finding increased susceptibility to associative proactive interference and less resolution of associative interference in older than younger participants, even when given the opportunity to compensate during self-paced study. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».