National Evaluation of Canadian Multi-Service FASD Prevention Programs: Interim Findings from the Co-Creating Evidence Study
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1990s, a number of multi-service prevention programs working with women who have substance use, mental health, or trauma and/or related social determinants of health issues have emerged in Canada. These programs use harm reduction approaches and provide outreach and "one-stop" health and social services on-site or through a network of services. While some of these programs have been evaluated, others have not, or their evaluations have not been published. This article presents interim qualitative findings of the Co-Creating Evidence project, a multi-year (2017-2020) national evaluation of holistic programs serving women at high risk of having an infant with prenatal alcohol exposure. The evaluation utilizes a mixed-methods design involving semi-structured interviews, questionnaires, focus groups, and client intake/outcome "snapshot" data. Findings demonstrated that the programs are reaching vulnerable pregnant/parenting women who face a host of complex circumstances including substance use, violence, child welfare involvement, and inadequate housing; moreover, it is typically the intersection of these issues that prompts women to engage with programs. Aligning with these results, key themes in what clients liked best about their program were: staff and their non-judgmental approach; peer support and sense of community; and having multiple services in one location, including help with mandated child protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».