National Evaluation of Canadian Multi-Service FASD Prevention Programs: Interim Findings from the Co-Creating Evidence Study
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1990s, a number of multi-service prevention programs working with women who have substance use, mental health, or trauma and/or related social determinants of health issues have emerged in Canada. These programs use harm reduction approaches and provide outreach and "one-stop" health and social services on-site or through a network of services. While some of these programs have been evaluated, others have not, or their evaluations have not been published. This article presents interim qualitative findings of the Co-Creating Evidence project, a multi-year (2017-2020) national evaluation of holistic programs serving women at high risk of having an infant with prenatal alcohol exposure. The evaluation utilizes a mixed-methods design involving semi-structured interviews, questionnaires, focus groups, and client intake/outcome "snapshot" data. Findings demonstrated that the programs are reaching vulnerable pregnant/parenting women who face a host of complex circumstances including substance use, violence, child welfare involvement, and inadequate housing; moreover, it is typically the intersection of these issues that prompts women to engage with programs. Aligning with these results, key themes in what clients liked best about their program were: staff and their non-judgmental approach; peer support and sense of community; and having multiple services in one location, including help with mandated child protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».